(網經社訊)近日，在線閱讀品牌“向日葵閱讀”完成100萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為鴻創(chuàng)基金，險峰長青。
企查查顯示，北京文景時代教育科技有限公司，是一家從事K12在線互聯網教育軟件研發(fā)的科技公司。核心產品為“向日葵閱讀”，是服務K12的中小學生的自適應雙語閱讀系統(tǒng)。
在向日葵閱讀創(chuàng)始人賀宣看來，閱讀產品的核心是三點：分級、數據和內容。
分級：精準的內容推薦是由分級體系和數據分析兩環(huán)結合得來。據賀宣介紹，目前國內的分級讀物主要是根據“年級”或者“年齡”做為分級依據，分類過于簡單。向日葵閱讀的分級體系分為5階10段，分別是Basic（基礎階段）、Learn to Read（學會閱讀）、Read to Learn（閱讀獲知）、Read and Think（閱讀思考）、Read all the life（終身閱讀）。通過依據孩子年齡、心智、認知、主題的科學分級體系，提升認知、思維水平。
數據：以過程性數據為主，包括測前/后的分數、翻頁行為、頁面停留時長、閱讀速度，結合文本的題材、難度、長短、覆蓋詞匯量等進行數據埋點，結合用戶特征與內容特征進行個性化推薦，達到自適應閱讀體驗。據賀宣介紹，按照目前的數據維度，如果用戶每天閱讀 10 分鐘，持續(xù) 20 天左右就可以積累到一些有效用的個性化數據。
在內容上，向日葵閱讀與國內外的知名出版社合作，包括外研社、江蘇鳳凰出版集團、青島出版集團、HMH（霍頓·米夫林出版公司）、迪士尼、Highlights等，目前共有中英內容 2200 本書。后續(xù)也會不斷引入優(yōu)質內容。在獲取了數字化版權之后，向日葵閱讀會根據體裁、主題、年齡段、圍繞詞匯、語句、篇章的知識點及考察能力范圍、適配的教材章節(jié)等維度對內容進行結構化分層。目前已經上線英文 1 - 8 年級的適配內容，并做了跟讀打分和內容交互的設計，語文部分將在年底上線。 在市場端，向日葵閱讀選擇 S2B2C 的模式切入優(yōu)質內容更稀缺的三四五線市場（目前以經濟大區(qū)和人口大省為主）。更具體來看，向日葵閱讀團隊是撬動“老師”這一環(huán)，來推動學生使用向日葵閱讀。
網經社（100EC.CN）從向日葵閱讀官網獲悉，向日葵閱讀產品以繪本+個性化測評+實時學情分析反饋+個性化推薦，致力于為每一個學生提供個性化、智能化的閱讀體驗，聽、說、讀、測全方位激發(fā)學習興趣。
向日葵閱讀通過結構化內容分發(fā)，依據學生興趣能力匹配相應內容，形成內容IP—診斷測評—數據反饋—個性化推薦的業(yè)務閉環(huán)。
此外，向日葵閱讀以公立學校教學場景切入，獲取全量教學數據，針對學生真實水平智能分級，成為行業(yè)閱讀分級新標準。
未來，向日葵閱讀將依托海量的學生數據，提供針對性課程、活動；依托AI智能分發(fā)，與出版公司合作實現反向出版，建構內容出版全新生態(tài)。
據網經社“電數寶”電商大數據庫顯示，2020年1月至9月，在線教育行業(yè)共有70起融資，融資總額超194.6億元。融資方分別為：無極教育云、融易學、釘學科技、高頓網校、果肉網校、弈小象、燃天網校、芝課、幻碼星球、UMU、大米網校、Hahow好學校、知學云、趣記憶、和碼編程、Super Chinese、職問、翼鷗教育、美術寶、作業(yè)幫、好課嚴選、紅松學堂、VIPidea、掌成好課、紫藍教育、101名師工廠、vipSing、藝貓貓、觀書學到、青椒課堂、藝習微課、西瓜創(chuàng)客、多鄰國、奈學教育、書鏈、麻雀語文、火花思維、編程貓、畫啦啦、卡比早教、職問、猿輔導、知貓人力、快陪練、小碼王、代碼星球、叫叫閱讀課、溢米輔導、美聯英語、喬斯少兒編程、卡樂途、Snapask、叮咚課堂、小鳥上學、果肉網校、鯨魚外教培優(yōu)等。
【小貼士】
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